Material sobre Reinforcement Learning

Eu estou usando Aprendizam Por Reforço (do inglês, Reinforcement Learning) na minha tese de doutorado e no processo de aprendizado eu acabei encontrando muitos materias interessantes na internet. Resolvi fazer uma listagem deles para deixar público e também me ajudar em consultas futuras.

Para quem estiver procurando conhecimento teórico, eu sugiro os livros:

• Reinforcement Learning: An Introduction de Sutton e Barto
• Algorithms of Reinforcement Learning de Szepesvari

Para quem quiser conhecer um pouco da teoria ao mesmo tempo que desenvolve projetos práticos com Python:

• Deep RL Course do Hugginfaces

• Applied Reinforcement Learning com RLLib

• Real World Deep RL* do Dibya.

• Open AI Spinning up in Deep RL

* Há também o curso Fast RL que eu não realizei.

Disciplinas em instituições:

• CS 285 @ UC Berkeley
• CS234 @ Stanford
• RL Lecture Series @ DeepMind and UCL
• Introduction to Reinfocement Learning with David Silver @ Deep Learning