Um algoritmo adaptativo alternativo para restauração em redes ópticas transparentes

Resumo

A falha de um elemento de rede pode resultar em uma falha de vários caminhos ópticos, o que ocasiona a finalização da transmissão dos dados, a perda de receita para os usuários e, por consequência, prejuízos às empresas operadores da rede óptica em virtude das multas contratuais. Os principais fatores que ocasionam falhas nas redes ópticas são: o erro humano, falhas em equipamentos e catástrofes. Os principais mecanismos de sobrevivência em redes ópticas são a proteção e a restauração. A proteção caracteriza-se pela reserva de recursos antes do acontecimento da falha na rede. Por sua vez, a restauração utiliza recursos disponíveis na rede para restabelecer os caminhos ópticos. A restauração obtêm melhor resultado em termos de taxa de recuperação de caminhos ópticos afetados por falha devido a sua capacidade de utilizar os recursos ociosos da rede. Além disso, a restauração não necessita da reserva de recursos a priori implicando numa taxa menor de utilização da rede. Dentre as estratégias de restauração, a que obtém melhor desempenho em termos de taxa de insucesso de recuperação de caminhos ópticos é a restauração por caminho. Nela, os nós adjacentes à falha enviam mensagem de falha aos nós origem e destino do caminho óptico falhado. Em seguida, os recursos que eram utilizados são liberados e inicia-se uma busca por um novo caminho óptico para a chamada. Nesta dissertação é proposto o desenvolvimento de um algoritmo de restauração adaptativo alternativo denominado NrPSR-R. O algoritmo proposto tem a capacidade de adaptar-se ao estado atual da rede, encontrar Nr rotas para a restauração do caminho óptico interrompido e depois selecionar uma das rotas segundo uma política preestabelecida. Foi realizada uma análise paramétrica do algoritmo de restauração NrPSR-R nas topologias NSFNet, Pacific Bell Modificada, Finlândia e Europa para encontrar a melhor configuração do algoritmo nos cenários utilizados. Em seguida, a proposta foi comparada com os algoritmos PSR-R, MH-R, SP-R, LRW-R e OSNR-RR.