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Exploring Social Dynamics in a Reinforcement Learning-based Metaheuristic - A study using Improvement Frequency and Population Turnover
Apresentação do trabalho científico “Exploring Social Dynamics in a Reinforcement Learning-based Metaheuristic - A study using Improvement Frequency and Population Turnover” (LA-CCI 2024).
nov. 15, 2024 17:15
Rodrigo Lira, Mariana Macedo, Hugo Valadares Siqueira, Carmelo J. A. Bastos-Filho
Projeto Slides
Exploring Social Dynamics in a Reinforcement Learning-based Metaheuristic - A study using Improvement Frequency and Population Turnover
Inteligência de enxames com aprendizado de máquina por reforço para resolução de problemas de otimização
Inteligência de enxames é uma subárea de computação inteligente que compreende abordagens que se inspiram no comportamento inteligente emergente da interação entre seres vivos para resolução de problemas complexos. Ao longo das últimas três décadas, muitas foram as propostas que surgiram na área, as quais são baseadas nas mais diversas metáforas.
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