Rodrigo Lira
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reinforcement learning
Exploring Social Dynamics in a Reinforcement Learning-based Metaheuristic - A study using Improvement Frequency and Population Turnover
Apresentação do trabalho científico “Exploring Social Dynamics in a Reinforcement Learning-based Metaheuristic - A study using Improvement Frequency and Population Turnover” (LA-CCI 2024).
nov. 15, 2024 17:15
Rodrigo Lira
,
Mariana Macedo
,
Hugo Valadares Siqueira
,
Carmelo J. A. Bastos-Filho
Projeto
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Applying Reinforcement Learning to Combine Multiple Swarm-based Algorithms
Apresentação do trabalho científico “Applying Reinforcement Learning to Combine Multiple Swarm-based Algorithms” (LA-CCI 2023).
out. 31, 2023 17:15
Rodrigo Lira
,
Mariana Macedo
,
Hugo Valadares Siqueira
,
Carmelo J. A. Bastos-Filho
Projeto
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Applying Reinforcement Learning for Multiple Functions in Swarm Intelligence
Apresentação do trabalho científico “Applying Reinforcement Learning for Multiple Functions in Swarm Intelligence” (BRACIS 2023).
set. 27, 2023 17:15
André A. V. Escorel Ribeiro
,
Rodrigo Lira
,
Mariana Macedo
,
Hugo Valadares Siqueira
,
Carmelo J. A. Bastos-Filho
Projeto
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Integrating Reinforcement Learning and Optimization Task - Evaluating an Agent to Dynamically Select PSO Communication Topology
Apresentação do trabalho científico “Integrating Reinforcement Learning and Optimization Task - Evaluating an Agent to Dynamically Select PSO Communication Topology” (ICSI 2023).
jul. 15, 2023 11:10
Rodrigo Lira
,
Mariana Macedo
,
Hugo Valadares
,
Carmelo Bastos-Filho
Projeto
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Material sobre Reinforcement Learning
Eu estou usando Aprendizam Por Reforço (do inglês, Reinforcement Learning) na minha tese de doutorado e no processo de aprendizado eu acabei encontrando muitos materias interessantes na internet. Resolvi fazer uma listagem deles para deixar público e também me ajudar em consultas futuras.
Rodrigo Lira
Última atualização em ago. 29, 2023
1 minutos de leitura
Inteligência de enxames com aprendizado de máquina por reforço para resolução de problemas de otimização
Inteligência de enxames é uma subárea de computação inteligente que compreende abordagens que se inspiram no comportamento inteligente emergente da interação entre seres vivos para resolução de problemas complexos. Ao longo das últimas três décadas, muitas foram as propostas que surgiram na área, as quais são baseadas nas mais diversas metáforas.
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